入大数据来提高用户体验。世纪佳缘的数据分析团队开发出一套网警系统，由以往的被动等待用户举报骗子，改为主动出击。

　　“对我们来说，花篮托儿和酒吧托儿的危害最大。”世纪佳缘CEO吴琳光介绍，这两种人的特点是希望长期运营，不会像真正的诈骗犯，令受害者报案。钱虽不多，却最让人恶心。

　　酒吧托儿的特点是照片极美，却只有一两张。花篮托儿则是相貌堂堂、言语温柔的中年大叔，但只打电话不见面。忽有一天声称自己公司要开业，向女方求送花篮，骗个一两千块。他们的共同特点就是一上来便要联系方式，尽快离开网络平台，用电话这种难以管控的方式来建立亲密关系。

　　通过对骗子这些行为模式的数据分析，世纪佳缘制作出一套骗子识别模型，已经投入使用。令人捧腹的是，吴琳光本人也曾因测试产品，被这套网警系统抓个正着，“我符合坏蛋的特征，上来就找女性直接要联系方式。”

　　吴琳光向我们分享了一连串数据。比如，“剩女”大部分是生于1978年至1983年。

　　“因为计划生育，这一段人口暴涨，她们对应的1973年－1978年的男性人口相对不够，和她们同龄的男性又被85后的年轻姑娘抢去了。”吴琳光说，2009年、2010年婚恋网站大爆发，正是因为这帮人到了必须结婚的岁数。

　　又如，世纪佳缘正在尝试联运页游，越是在世纪佳缘里收不到信的人，玩页游的越多。

　　数百年前的媒婆们绝想不到，若干年后，一群技术出身的工程师们用冷冰冰的数据为痴男怨女保媒拉纤。

　　然而技术男们纵然辨得出喜恶，抓得住流氓，却也有棘手的技术难题，比如人脸识别。对外貌的判断感性而且私人化，向来是婚恋网站的难点。世纪佳缘一直在努力寻找合适的面部识别软件，但难度很大。吴琳光表示，他们正引入一款能够识别相似脸的系统，从用户过往的选择数据中总结归纳用户喜欢何种脸型，给用户推荐类似脸型的人。

　　花田虽然背靠网易大树，即将推出人脸识别功能，但这一技术目前止步于脸型识别。花田试图将更高级的人脸识别，如五官识别、夫妻相匹配作为自己的增值服务收费点，尚有待进一步的技术突破。

　　对于人类这样复杂的动物，数据究竟能做到什么程度？吴琳光说自己的理想是让用户一注册世纪佳缘，看到的推荐异性就个个都喜欢。但从身边常听到的各种抱怨看，实现这个目标尚需时日。