川企联〔2024〕48号
 

   根据中共中央、国务院发布《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》“加强企业数据合规体系建设和监管，建立实施数据安全管理认证制度，引导企业通过认证提升数据安全管理水平”、“加快推进数据管理能力成熟度国家标准及数据要素管理规范贯彻执行工作，推动各部门各行业完善元数据管理、数据脱敏、数据质量、价值评估等标准体系”，《四川省2024年“数据要素×”重点工作方案》“深入实施规上工业企业智能化改造数字化转型行动、全国企业数据管理国家标准（DCMM）贯标行动”，四川省企业联合会/四川省企业家协会决定在我省企业中开展“数据管理能力成熟度及智能制造能力成熟度模型”贯标服务工作。现将相关情况通知如下：
一、数据管理能力成熟度模型（DCMM）贯标
（一）提高数据质量：DCMM认证要求企业建立完善的数据管理制度，并对其进行有效实施。这将有助于提高企业数据质量，为企业决策提供更准确、更有价值的信息。
（二）优化数据管理成本。通过DCMM认证，企业可以更好地管理和利用数据，从而降低数据管理成本。这可以为企业带来更多的经济效益和竞争优势。
（三）提升客户信任度。获得DCMM认证可以向客户展示企业对于数据管理的重视和可靠性，从而赢得客户的信任和支持。
（四）合规性和安全性。DCMM认证要求企业建立完善的数据安全管理制度，确保数据在存储、传输和处理过程中得到有效保护。这将使企业符合相关法规和标准，同时确保数据的合规性和安全性。
   DCMM标准给出了数据管理能力成熟度评估模型以及相应的成熟度等级，定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期等8个能力域，描述了每个能力域及能力项的功能、目标和能力等级标准，是我国数据管理领域最佳实践的总结和提升。目前，全国通过DCMM贯标企业共3685家，甲方企业2560家，乙方企业1125家。其中四川省内企业已完成贯标共210家，甲方企业104家，乙方企业106家。
二、智能制造能力成熟度模型（CMMM）贯标
（一） 提升企业智造能力：有助于企业明确智造定位、现状和发展路径及自身智能制造能力短板，降低制造、人力、仓储、营销等成本。
（二）增加市场采信优势：参与市场招投标活动，获得评估证书的企业有增值加分，更具商务优势。
（三）可优先参与国家标杆示范遴选：响应政府遴选数字化车间、智能工厂、试点示范、标杆企业等工作，将优先推荐为标杆/示范企业。
   DCMM贯标工作既可提高了企业领导对数据管理工作的重视，将数据治理作为单位一把手工程，同时打造企业数据文化生态，更增强了企业数据管理组织体系，推动制度体系迭代完善，持续提升数据治理沟通能力。进一步释放标准对企业的赋能效应，强化数据管理，优化数据治理，以数据要素资源助推经济高质量发展。
   本项工作由四川省企联信息工委/数字经济创新发展研究会秘书处牵头，四川鑫泰洋信息技术服务有限公司负责具体实施。该工作旨在培育我省数据要素市场，帮助企业加快推进数据资产化及资产合规、入表等工作。望我省各相关企业单位重视并积极参与，为推动企业高质量发展做出积极贡献。
联系方式：
联系部门：四川省企联信息工委秘书处
联 系 人：吴 波   琚新民   
电    话：028-85184853 13980402898 15328018843
 

 
四川省企业联合会 四川省企业家协会
                             二〇二四年九月十八日