继软件、云计算和芯片之后，欧洲在人工智能领域也处于守势。美国和中国的领先优势不断扩大。争夺中场最佳位置的竞争越来越激烈。

　　对于美国帕兰蒂尔公司创始人亚历克斯·卡普来说，围绕人工智能的竞争早已决出胜负。他在里根国防论坛的活动上说：“我们占有人工智能。即将到来的革命将被称为美国人工智能革命。”他的判断是：“重要的人工智能公司全部在美国。没有任何其他国家能够扩大人工智能的规模。欧洲已经决定对人工智能进行监管，因此也让自己退出了生产领域。”

　　尽管美国和中国这两个超级大国正在加快步伐，但在它们身后，一些“人工智能中等经济体”也排起长队。以色列、印度、韩国、日本和欧盟都不想在这场全球竞赛中落后。

　　与云计算或软件不同，人工智能很可能会成为许多公司的核心竞争要素。快速获取新模型能为公司带来不容低估的竞争优势。

　　在这方面，特朗普再次当选美国总统后，政治上日益增长的不确定性随之而来。一方面，他会进一步放松对人工智能的管制，从而为美国公司带来更多竞争优势。另一方面，法规、数据要求和语言模型的可用性可能会因政治决策而迅速改变。特朗普让埃隆·马斯克和彼得·蒂尔这两位美国人工智能领域不可预测的核心人物出任要职，他们虽会推动人工智能向前发展，但很可能会无情地维护自己的利益。虽然事实证明，谷歌、微软和亚马逊这些超大规模公司是可靠的合作伙伴，但它们也必须为白宫中难以估量的风险做好准备。

　　因此，企业领导者应积极引导人工智能领域的地缘政治发展。单纯的国家视角，如获得先进半导体或有利的监管环境，已不再足够。取而代之的是，企业领导者应通过六个关键因素来评估人工智能超级大国和中等经济体的实力：资本、人才、知识产权、数据、能源和算力。

　　1950年以来，约70%最重要的人工智能模型和近60%最强大的大语言模型出自美国。美国还拥有全球最大的人才库，拥有近50万名人工智能专业人士，并在基础设施和资本方面处于主导地位。

　　目前，只有中国能在一定程度上跟上美国的步伐。阿里巴巴、百度等公司以及新兴的初创企业正在开发越来越能与美国产品竞争的强大模型。得益于强大的数据库、政府的大规模投资和不断发展的基础设施，中国正在不断巩固自身地位，尽管芯片贸易限制可能会延缓进展。

　　欧盟从其成员国的多样性和互补性中受益。法国米斯特拉尔人工智能公司等初创公司已经做出显著贡献。然而，在规模扩大和基础设施投资方面，挑战依然存在。

　　海湾国家（尤其是沙特和阿联酋）依靠其可观的资本储备，大型项目以及对数据中心和人才的定向投资正在推动那里的人工智能发展。

　　日本和韩国拥有强大的科技公司和创新生态系统，但在规模扩大和市场准入方面却存在困难。两国已开始开发自己的语言模型，但也受益于开放技术，如Meta的Llama模型。

　　除了目前的超级大国，英国、加拿大和以色列等研究型国家也可能取得技术突破。这些国家拥有卓越的研究能力，但难以跟上全球人工智能供应的步伐。

　　德勤最近的报告显示，在将人工智能整合到核心业务领域方面，欧洲公司落后于美国和亚太地区的同行。欧洲员工对人工智能的热情也较低：只有37%的员工对人工智能表现出浓厚兴趣，而在其他地区，这一比例超过50%。（编译/焦宇）