面对全球化市场竞争的新格局，制造业企业既要对产品、生产技术以及业务模式进行创新，也要利用海量数据服务智能制造产业集群的转型升级，优化企业的业务经营和生产管理水平。
　　“我们可以把海量的工业数据比作原油，数据分析就好比炼油设施，从数据中提炼出有价值的信息就成为驱动智能制造的高效燃料，可以为决策提供精准及时的依据，使整个制造过程变得更加透明优化，满足大规模工业制造的需求。”在日前召开的2017全球智能工业创新大会上，美国工业互联网联盟联合主席林诗万用“炼油说”开启了人们对智能制造领域的无限联想。
　　数字经济时代，制造业企业既要对产品、生产技术以及业务模式进行创新，也要优化企业的业务经营和生产管理水平，提高生产效率，以应对日新月异的市场变革。“无论是大规模、小批量、个性化还是定制化的生产需求，制造环境的信息化是实现智能制造的一条必由之路。”林诗万认为，智能制造的目的就是高度优化对装备和资源的使用，从而创造源源不断的经济效益和社会价值。
　　智能制造是一项长期系统的过程，不能一蹴而就。中国工程院院士柴天佑表示，智能制造的核心问题就是要解决制造流程的智能化，达到产品质量和效率尽可能高的全局优化。“制造流程智能化是以企业高效、绿色化发展为目标，智能优化决策，并实现加工装备过程智能自主控制为特征的制造模式。”柴天佑说。
　　企业除了破解智能制造流程中的技术难题，还应是智能制造发展浪潮中的主角。中国航天科工集团总经理助理谢良贵向记者介绍，2009年航天科工就在国内首次提出“云制造”概念，随后在2013年专门组建研究“云制造”系统，2015年成立“云制造”相关业务公司，并打造“航天云网”平台。“从产品、生产线到产业发展，公司坚持开拓工业互联网建设和应用，为的就是能够建立良性健康的智能制造产业生态圈。”谢良贵说。
　　而在树根互联技术有限公司副总裁李剑看来，我国工业智能制造发展仍要面临重重挑战，它既需要优化现有流程，也要对传统产业进行赋能变革，“目前国内存量的工业设备中不少还没有联网，我们要帮助这些还没有联网的设备接入互联网，实现协同创新”。
　　“作为通信服务商，中国移动致力于打造一个开放的工业互联网平台。”中国移动集团政企行业解决方案部总经理赵毓毅认为，工业智能化的发展应该保持一个开放融合、互联互通的姿态，通过更多跨行业、跨企业的合作，推动整个制造业的创新发展。