1.部署工业物联网
目前，自动化、数字化、网络化、智能化的设备技术改造路线已经得到普遍认同。对于国内制造企业而言，设备的自动化和数字化水平虽然已初步具备了一定的基础，但是绝大多数为单机使用，同时对于设备数据也没有加以采集和利用。
面对这一现状，企业首先需要进行网络化改造，包括充分利用数字化设备的通信接口、在自动化设备上加装传感器和控制器，并因地制宜地利用有线或无线网络接入技术，建设覆盖全工序全流程以及各类生产、检测、物流设备的工业互联网，充分采集制造过程中产生的大量数据和图像信息，从而为设备的集中监视、远程控制、协同制造创造条件。
另外，对于生产过程中的物流管理，可考虑采用条码识别或集中供料、自动计量的方式采集原辅材料及在制品的实时用量和库存数据，以便在精益生产管理过程中实现生产全过程中物料的“JIT”精准供应和实时的成本核算。
2.打通信息纵向通道
目前国内制造企业已普遍应用了财务管理软件，ERP（企业资源管理系统）和OA（自动化办公系统）也得到了一定的推广和普及。但产品和工艺设计、生产制造、设备管理、仓储物流管理、质量管理等方面的信息化应用尚未普及，也没有充分打通设备监控与操作层、生产运营管控层、企业经营决策层之间的信息流转通道，大量数据没有得到有效地收集和开发利用、信息传递不及时，现场管理主要依靠管理人员的经验，管理水平还远未达到数字化、科学化和精细化的程度。
对此，企业需要在设备联网改造的基础之上，在监控操作层开发部署DCS（分布式控制系统）、SCADA（数据采集与监视控制系统）、APC（先进控制系统）等工业控制系统；在生产运营层开发部署MES（制造执行系统）、APS（高级计划与排程系统）、EM（设备管理系统）、CAD/CAE/CAPP（计算机辅助设计/工程/工艺规划）、PLM/PDM（产品生命周期/产品数据管理）、LIMS（质量管理系统）、WMS（仓储管理系统）等信息化系统；在经营决策层部署ERP、SCM（供应链管理）、CRM（客户关系管理）等系统。并通过数据接口、中间件、数据总线、ESB（企业服务总线）等实现从设备层一直到决策层的集成，消除信息孤岛，确保对企业大数据进行充分加工和利用，从而构建数字化工厂。
3.导入先进管理理念
导入先进管理理念，是为了提升全工序的集成化、精益化、柔性化的制造能力。
采取实施设备网络化改造、提高数据自动采集率、部署工业软件、开展物理系统与信息系统的集成等措施的最终目的，并不仅仅是为了提高生产自动化水平，实现机器替代人，而是以优化生产节拍、提高生产效率、降低库存、控制成本浪费、提升产品质量为核心，全面推行精益生产等先进管理理念，提升全工序的集成化、精益化、柔性化制造能力。
导入先进管理理念，包括借助APS先进排程模型优化生产计划和调度管理，解决以往生产组织粗放管理、生产计划柔性不足等问题；利用从设备上直接采集的数据实时监控生产进度和设备状态；通过对设备实时的工艺参数进行CPK（工序能力指数）计算和分析，开展统计过程控制，从源头控制产品质量、预防不合格品产生；利用条码、二维码、RFID等技术提高原材料在各个环节的信息采集效率，为生产组织、物流管理、成本核算等提供精准的数据；基于实时采集的数据，开展OEE（设备综合效率）分析，更精确地开展IE（工业工程）管理，实施“人机料法环”全面的生产过程优化等。
4.整合企业内外部资源
对于企业而言，整合企业内外部资源，就是要借助先进的技术实现价值网络上的集成和协同，让生产根据市场需求的调整而调整。
智能制造的核心在于借助CPS信息物理系统，充分运用自动化、信息化、互联网、物联网、人工智能等先进技术，把企业的设备、生产线、物料、员工、供应商及客户紧密联系在一起，把数据作为一种新型的生产要素进行全面管理和深化应用，全面推进业务流、资金流、物流中信息的数字化、网络化、集成化的发展，并不断提升从数据到信息再到知识全过程的自动化采集、处理、分析和利用的水平，从而优化企业资源配置、提高管理效率、提升企业竞争力，为客户提供差异化、端到端的生产和服务。
5.以管理创新为核心
智能制造是信息化与工业化的深度融合，它不仅是先进的IT、OT等技术的引进和创新，更是企业管理的创新和模式的创新。回顾改革开放三十年来国内制造企业的转型升级之路，应该说自动化、信息化建设得到了快速发展，但从全球市场竞争来看，仍然存在高端产能不足、中端产能过剩、低端产能竞争优势减弱等问题，单纯强调技术而忽视管理可能是其中的原因之一。因此，智能制造应以技术创新为基础，以管理创新为核心。
例如，当前大量企业都部署应用了ERP系统，但真正能够借助该系统实现企业业务整合、资源配置优化的并不多见。究其原因，主要在于多数企业仅仅把ERP看作一个信息化工具加以应用，而没有真正理解蕴含其中的流程化管理思想。系统导入前没有进行充分的业务流程优化或业务流程再造，仅仅基于现实的做法用电子化手段代替了原来的人工录入、审批和统计等工作，在整个业务流程上部门间的壁垒没有被彻底打破，不增值、冗余的流程环节依然存在，流程本身的效率并没有得到充分优化和提升。
